重回帰モデルも、モデルの自由度が0なので、飽和モデルです。構造方程式モデルでは、多変量正規分布の平均と共分散行列のパラメータ数に対して、モデルで推定するパラメータの数が等しいとき飽和モデルと言います。重回帰の場合は、説明変数を非確率変数とみなした構造方程式モデルの一種とみなせるので、上の理由で飽和モデルといえます。