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5群の比較を考えています。データが正規分布しないことが予測されるのですが、先行研究では、ログ変換し重回帰分析→ノンパラで2群ずつ比較を行う(繰り返しのリスクを負う)という流れになっています。他の先行研究をみてもクラスカル・ウォリス検定を行い差が見られたら多重比較を行う、というものがありません。ノンパラで複数の群を比較する最適な方法があれば教えていただきたいです。

クラスカル・ウォリスで検定して、主効果が有意ならそのあとボンフェローニかホルムで調整して、2群ごとのノンパラ検定で問題ないと思います。多重比較のロジックは、一般的な分散分析のものと同じで大丈夫です(修正シェイファー法も使えます)。

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