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「対数尤度＋正則化項」という損失を考えると結局正則化の効果度（逆温度が大きいほど弱い正則化，無限大への極限で最尤法）と捉えることになりますが，そもそもベイズ推定だと損失最小化推定量が目的でないので「事後分布の形状」を司るということですかね
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