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次の2点は重回帰分析で、必ず考慮するはずです。 (1)目的変数と相関関係が無いのに説明変数に採り入れるのか? (2)高い相関関係がある説明変数の組み合わせを解消する(多重共線性の発生を避ける) また相関係数が高いように見えても、分布は線形の関係になっていない場合も要注意なので、散布図(相関図)による把握・説明は肝要です。
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米谷(よねや)学~Excelで統計学を教える研修講師 님 뭐든지 질문하자!
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