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kaggle初心者です。
kernelなどから人のxgboostのコードを持ってきて、自分の考えた特徴量をせっせと詰めています。
するとtrainとvalは良くなってもサブミットがすごい悪くなるんですけどなぜでしょうか。
xgboostは増えた特徴がいい特徴じゃなかったとしても、あまりスコアは悪くならないと思っていたのですが…

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