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SEMでの統制変数に関する質問です。
SEMではモデルの評価を適合度指標で行いますが、最終的に統計的に有意に影響を及ぼさない統制変数を加える場合、適合度指標は悪化することがほとんどだと思います。

この場合適合度指標からモデル評価をすることが不適切に感じますが、どのように捉えれば良いでしょうか。

有意にならない統制変数を後から除去することも考えられますが、それはそれで別問題も生まれるかと思いいつも困っています。

よろしくお願いします。

Amosなどではできませんが、Mplusを使えば、外生変数を非確率変数とみなして推定すれば、適合度に影響を及ぼしません。HADでも「外生変数の分散を推定しない」、を選べば一応同様のことはできます。

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